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Konventionelle Volltextsuche findet nur das wonach Stellensuchende explizit fragen, dies dann aber auch dort wo sie es nicht erwarten. Passende Stellen mit ähnlichen oder verwandten Bezeichnungen werden oft nicht gefunden. Ihr neuer Mitarbeiter kennt Ihre Unternehmenssprache noch nicht und wird mit den Begriffen suchen die er kennt, u.U. ist die für ihn eine passende Stelle daher nicht findbar. Sie erhalten so nur einen Bruchteil der Bewerbungen aller für die Stelle qualifizierten Bewerber.

• Berücksichtigung von gängigen ähnlichen und verwandten Suchbegriffen
  • mehr relevante Treffer & weniger Fehltreffer
  • Umkehrung des Verhältnisses relevanter Treffer zu Fehltreffern
• Verringerung des Aufwands zur Ergebnissichtung
  • Je weniger Fehltreffer zu sichten sind, desto mehr Zeit spart der Bewerber
  • Kombinierte Sortierung nach Passgenauigkeit und Aktualität
  • Bewerber sehen die best passenden, aktuellsten Stellen zuerst
• Intelligente Suche zeugt von einem innovativen Unternehmen
  • Abgrenzung von konkurrierenden Unternehmen
• Erhöhung der Zahl passender Bewerbungen
  • Anzeige wird auch über passende ähnliche Anfragen gefunden
  • Reichweite der Anzeige wird erhöht
  • Wahrscheinlichkeit passende Bewerber zu finden steigt

Ontonyms Semantic Search wurde für Unternehmen konzipiert, die einen eigenen Stellenmarkt mit mehr als hundert Stellenausschreibungen auf ihren Webseiten anbieten oder betreiben wollen. Semantic Search nutzt hierbei Ontonyms Hintergrundwissen aus dem Recruitment-Bereich über den Sprachgebrauch in Inseraten und von Bewerbern, um besser passende, aktuelle Stellenangebote zu finden, weniger Fehltreffer zu produzieren und Stellen zu finden, die von herkömmlichen Volltextsuchen übersehen werden. Hierdurch kann sowohl der Aufwand zur Ergebnissichtung verringert, als auch die Anzahl qualifizierter Bewerber erhöht werden.
Semantic Search wird als ASP-Modell angeboten oder lizenziert. Preise nennen wir gerne auf Anfrage.