Konventionelle Volltextsuche findet nur das wonach Suchende explizit fragen, dies dann aber auch dort wo sie es nicht erwarten. Passende Ergebnisse mit ähnlichen oder verwandten Bezeichnungen werden oft nicht gefunden. Benutzer kennen nicht unbedingt die von den Inserenten verwendeten Bezeichnungen, daher sind viele potenziell passende Ergebnisse für sie nicht findbar. Die wenigen passenden Ergebnisse gehen oft in den vielen Fehltreffern unter. Inserenten erreichen so aber nur einen Bruchteil aller Suchenden.

Benutzerzufriedenheit und Reichweite die Basis des Umsatzes

• Berücksichtigung von gängigen ähnlichen und verwandten Suchbegriffen
  • mehr relevante Treffer & weniger Fehltreffer
  • Umkehrung des Verhältnisses relevanter Treffer zu Fehltreffern
• Verringerung des Aufwands zur Ergebnissichtung
  • Je weniger Fehltreffer zu sichten sind, desto mehr Zeit spart der Suchende
  • Sortierung nach Passgenauigkeit
• Kombinierte Sortierung nach Passgenauigkeit und Aktualität
  • Suchende sehen die best passenden, aktuellsten Stellen zuerst
  • Passende Anzeigen sind länger sichtbar
  • Inserenten finden ihre Anzeige bei Kontrollanfragen unter den ersten Treffern
• Erhöhung der Zahl erreichter Benutzer
  
  • Anzeige wird auch über passende ähnliche Anfragen gefunden
  • Reichweite der Anzeige wird erhöht
• Verbesserte Suche
  • Alleinstellungsmerkmal gegenüber Ihrer Konkurrenz
  • Erhöhung des Marktanteils

Ontonyms Semantic Search nutzt Ontonyms Ontologien über den Sprachgebrauch von Inserenten und Benutzern, um besser passende, aktuelle Angebote zu finden, weniger Fehltreffer zu produzieren und Ergebnisse zu finden, die von herkömmlichen Volltextsuchen übersehen werden. Hierdurch kann sowohl der Aufwand zur Ergebnissichtung verringert, als auch die Reichweite erhöht werden.

Semantic Search wird als ASP-Modell angeboten oder lizenziert. Preise nennen wir Ihnen gerne auf Anfrage.